发信人: papertigra (长工胖头猪), 信区: Statistics
标 题: 统计版FAQ
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Jun 12 20:09:17 2007)

统计版FAQ
Ｐａｐｅｒｔｉｇｒａ　2007/6/12

1． 常用统计网站
2． 生物，化学===专业，想转统计，该学点什么，怎么准备
3． statistics/biostatistics的排名，大家都关心这个，
4． 毕业去向，学统计能干什么，生统又有啥区别，master/phd的一般收入标准
5． SAS 考证ABC
6． 各种统计软件各适合哪些方面的应用
7． 统计的一些权威期刊列表
8． 学统计的海龟方向。
9． 主要课程及经典教材
10． 统计和生统哪个更容易找工作？


• 常用统计网站

入门类
1. http://www.statsoftinc.com/textbook/stathome.html 一本统计的网上教材
2. http://davidmlane.com/hyperstat/ 入门
3. http://www.visualstatistics.net/ 入门

学习交流类
4. http://statcomp.ats.ucla.edu
非常好的统计学习网站，内有各类统计软件，统计方法。强烈推荐！

5. http://support.sas.com/events/sasglobalforum/index.html
ＳＡＳ用户论坛，这里的论文是提高ＳＡＳ高级技能的必读之物！

6. http://groups.google.com/group/comp.soft-sys.sas/topics?lnk=gschg　www.listserv.uga.edu SAS 论坛，有问必答，非常强大！

7. http://sasor.feoh.net/ 国内SAS学习交流网站

8. http://www.statsci.org/index.html
提供了各种有用的链接. 整理分类的很不错. 特别是 data sets的连接, 能找到各种类型的数据.

9. http://ocw.jhsph.edu/Topics.cfm?topic_id=33 JHU的生物统计公共课程网站

10. http://www.pinggu.org/bbs/index.asp?boardid=68 人大经济论坛，一个很好的经济类资源下载、学习交流的网站. 有little sas book 的下载, 还有好多关于 sas base and advance 考试的东西. 非常非常好.

11. http://support.sas.com/documentation/onlinedoc/91pdf/index_913.html
SAS 9.1.3 Documentation in PDF

12. http://support.sas.com/techsup/faq/stat_key/a_j.html#errinvar
FASTats: Frequently Asked-for Statistics

13. http://support.sas.com/ctx/samples/index.jsp
Browse SAS Samples


申请与工作

14. http://www.geocities.com/allaboutstat/index.html
一个很好的统计工作和学校申请的网站

15. http://www.icrunchdata.com/ SAS Jobs:

本版精华区网上资源

16. http://www.mitbbs.com/bbsdoc3/scitech.faq/Statistics/resourse/5 精华区
17. ttp://www.mitbbs.com/bbsann2/scitech.faq/Statistics/resourse/M.1071369086.A/Fwd:%20非常齐全的统计相关网址




• 生物，化学===专业，想转统计，该学点什么，怎么准备

生物化学转统计或生物统计，同其它专业相比，基本没什么优势。Eyedo 提到，申请统
计时Math>Stat>OR>IE>CS>EE>Physics>ME>all other majors including biology
如果有机会，可以先选修几门统计课程，然后获得教授的推荐，这样对申请非常有利，
尤其是申请本校的统计。申请时要强调已经学过的数学，统计课程，让录取委员会知道
你有良好的数学背景，能跟上教学进度。如果没学过微积分和数理统计的最好要补补课
。如果人在美国会有较大的地理优势，因为学校一般偏向于招收已经在美国的学生。目
前统计系申请竞争非常激烈，能拿到奖学金的不是很多。统计系的奖学金一般是ＴＡ，
　小部分ＰＨＤ学生能拿到ＲＡ。奖学金的分配一般是录取委员会共同决定，所以和教
授套辞用处不会很大。如果没有奖学金，学费一般是每年１万－３万，通常３学期到两
年能修完ＭＡＳＴＥＲ，学费具体多少请到各校网页上查询。

至于你适合于申请什么样的学校，来这里问可能是小马过河，各说各词。不过在附录“
说说统计的 admission ”里，几点关键因素都清楚指出了。在这里我要补充的是，本
校转系比申请外校有较大的优势，因为一般认为本校学生知根知底。

附录：
A 生物劝退指南
http://www.mitbbs.com/article/Biology/13359002_3.html

B说说统计的 admission (转载)
http://www.mitbbs.com/article1/Statistics/16159785_0_1.html



• Statistics/Biostatistics的排名

USNews 2006 Rank in Statistics
1 Stanford University
2 University of California – Berkeley
3 Harvard University
4 University of North Carolina - Chapel Hill
4 University of Wisconsin - Madison
6 Cornell University
6 University of Chicago
6 University of Minnesota - Twin Cities
6 University of Washington
10 Carnegie Mellon University
11 Purdue University - West Lafayette
12 Iowa State University

NRC Rankings Stat/Biostat （Top 58 ranking schools）
http://www.stat.tamu.edu/~jnewton/nrc_rankings/nrc41.html#area34




• 毕业去向，学统计能干什么，生统又有啥区别，能大致给个master/phd的
一般收入标准

常见的统计毕业生TITLE： Statistician, SAS Programmer, Statistical Analyst,
Healthcare analyst, Research Analyst, SAS analyst, SAS Developer, Marketing
Analyst, Credit Risk Analyst. 而生统毕业生常见的TITLE是：Bio-Statistician,
Clinical SAS Programmer,Biometrician. 部分TITLE和统计相同。 当然，这些只是去industry的。去Academic的这里就不谈了。生统更偏向于在临床上的应用，会有专门的课程讲述
clinical trials, 因此在制药行业非常抢手。而统计相对偏理论一些，所学的知识深
一些，范围更广一些。从就业来看，也更广泛一点。基本上在制药，保险，金融，市场
分析，疾病管理，咨询这些行业 。值得一提的是，统计和QUANT还差得比较远，参见如
下帖http://www.mitbbs.com/bbsann2/scitech.faq/Statistics/Job/finance/M.1145044649.k0/[合集]%20学统计的作quant如何？ 在金融方面做做risk analysis或者STATISTICIAN和街上做QUANT是两会事。当然，也有统计PHD研究方向是ECONOMICS/FINANCE然后跑到街上做MODEL的。做QUANT的一般是学数学，物理或者是ECON/FE的。

薪水范围和行业，地方以及公司有关，无法有统一的标准。在南加州FRESH MASTER一般
在50-60K范围内，FRESH PHD大约在80K左右。北加更高些。呵呵，不要和南加比，这里
就是薪水不高房子还巨贵。其它地方可以查www.salary.com, www.myvisajobs.com



• SAS 考证ABC

请参考以下链接：
http://www.mitbbs.com/article1/Statistics/10450395_0_1.html




• 各种统计软件各适合哪些方面的应用

工业界中用得最广泛的是SAS， ＳＡＳ无疑占有绝对的统治地位。ＳＡＳ功能十分强大
，将很多统计模型模块化，在数据处理方面非常方便。ＳＴＡＴＡ在进行回归分析不错
，ＳＰＳＳ功能差一点，是Ｓｏｃｉａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ中用得更普遍。
参见　SAS、Stata与SPSS的比较　http://www.mitbbs.com/article_t/Statistics/21730537.html　

Ｒ和ＳＰＬＵＳ在高级回归模型分析中占有很强的优势，而且Ｒ是免费的。
ＳＱＬ是很强大的数据库软件（ＳＡＳ／ＳＱＬ中几乎涵盖大部分ＳＱＬ的语法），适
合于大型数据库管理。

ＥＸＣＥＬ也能做很多统计分析，甚至回归分析。不过功能有限，用起来不是很方便。
Ｃ＋＋虽然不能算专门的统计软件，但在一些高级统计模型建模中有不可替代的作用。
还有一些其它软件如ＭAＴＬＡＢ／ＭＩＮＩＴＡＢ／ＳＵＤＡＡＮ等在这里不一一介
绍。



• 统计的一些权威期刊列表

当然算Journal of the American Statistical Association 　http://www.amstat.org/index.cfm?fuseaction=main
ａｎｎａｌｓ　，　
ａｎｎａｌｓ　ｏｆ　ｐｒｏｂ．
ｊｒｓｓ（ａｂｃ），
ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　ｉｎ　ｍｅｄ．，　
ｂｉｏｓｔａｔ．
ｂｉｏｉｎｆｏ．，　
ｓｔａｔ．　ｓｉｎｉｃａ，　
ｓｔａｔ．　ｓｃｉ．这本对研究生尤其重要
ｊ．　ｏｆ　ｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅ　ｓｔａｔ．
ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ
ｇｅｎｏｍｅ　ｒｅｓ．

以及其它的ＪＯＵＲＮＡＬＳhttp://miranda.asa.catchword.org/vl=4095084/cl=17/nw=1/rpsv/home.htm　　




• 学统计的海龟方向。

过去据说只能在人民政府做人口普查员。不过现在听说一些制药公司在中国开了一些研
究中心。在http://sasor.feoh.net/ 有时可以找到一些国内的请人广告。



• 主要课程

Introduction to Probability　Statistical Inference　 Applied Multivariate
Analysis　 Intermediate Statistical Methodology　 Advanced Statistical
Methodology　Time Series and Applications　Sampling and Survey Techniques　
Elements of Stochastic Processes　 Mathematics of Finance　 Theory of Linear
Models and Analysis of Experimental Designs



• 经典教材

Ｂｙ　monostar　2003：
For Inference, Casella & Berger's( 真是经典啊 ) or Kendall's ( hell! )
For Probability, Sidney Resnik's ( 最好有measure theory 垫底 )
For DOE, Mongemery's (　可能不是最好的，　但是对初学者很有用　）
For Linear Models, Graybill's
For Time Series Analysis, Box & Jenkins's　（　经典　）
For Computing ( Enfron's for Bootstrap, Dumpster's paper for EM algorithm,
MCMC is usually everywhere )



• 统计和生统哪个更容易找工作？

在制药方面，生统更好找工作。在保险，金融，咨询等其它方面，统计稍微有优势些。




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※ 修改:·papertigra 於 Jun 13 11:25:59 2007 修改本文·[FROM: 216.216.]